Шэньчжэньская технологическая компания
Домой> >Продукты> >Визуальный контроль Пластиковый разъем Инъекции плагин Модуль Внешний вид Проверка дефектов Отбор оборудования
Визуальный контроль Пластиковый разъем Инъекции плагин Модуль Внешний вид Проверка дефектов Отбор оборудования
Машинное зрение можно охарактеризовать как окно души в систему промышленной автоматизации, от идентификации объектов / штрих - кодов, обнаружения прод
Подробная информация о продукции

Машинное зрение можно охарактеризовать как окно души в систему промышленной автоматизации, от идентификации предметов / штрих - кодов, обнаружения продукта, измерения внешнего вида до позиционирования механической руки / трансмиссии, все это технология машинного зрения может играть сцену. В ответ на растущий спрос на новые приложения, дизайн промышленных камер также появился в новом направлении развития.

Технология визуального изображения должна сосредоточиться на четырех основных компетенциях:

Во - первых, интеллектуальное распознавание. Огромный объем информации быстро сходится, чтобы найти ключевые характеристики из большого количества информации, и точность и надежность являются ключевыми.

Во - вторых, интеллектуальные измерения. Измерения являются основой промышленности и требуют точности.

В - третьих, интеллектуальное обнаружение. Основываясь на измерениях, комплексный анализ и суждение многофакторных мультииндикаторов являются ключевыми моментами интеллектуальных суждений, основанных на сложной логике.

В - четвертых, интеллектуальная взаимосвязь. Огромные данные изображения собираются и соединяются в многоузловом сборе, в то время как данные о персонале, оборудовании, производственных материалах, окружающей среде, процессах и т. Д., Связаны, что дает инновационные возможности глубокого обучения, интеллектуальной оптимизации, интеллектуального прогнозирования и т. Д., И действительно демонстрирует силу Индустрии 4.0.


Как визуальные устройства проверяют продукты с дефектами поверхности?

На самом деле, оборудование визуального обнаружения поверхностных дефектов использует технологию машинного зрения, используя камеру ccd или камеру cmos, чтобы преобразовать поверхность продукта в режим сигнала изображения, а затем передать его в систему обработки изображений устройства визуального обнаружения поверхности, а затем в соответствии с нормальным продуктом и продуктом дефекта поверхности для выбора цвета, пикселей продукта дефекта поверхности, чтобы реализовать скрининг. Устройство визуального обнаружения дефектов поверхности - это материал на вибрационном диске, весь процесс без ручного обнаружения, поэтому можно достичь эффекта автоматического обнаружения, эффективность обнаружения основана на содержании обнаружения продукта и размере продукта обнаружения, чтобы судить, общая эффективность может достигать 200 - 600 в минуту.

Преимущества оборудования визуального обнаружения поверхностных дефектов:

Самым большим преимуществом оборудования визуального контроля является повышение точности и эффективности обнаружения продукта; Во - вторых, можно автоматизировать скрининг поверхностных дефектов, может проверить человеческий глаз нелегко проверить или человеческий глаз сложнее обнаружить; Оборудование для визуального обнаружения поверхности лучше подходит для массового промышленного производства, использование оборудования для обнаружения дефектов поверхности значительно повышает эффективность производства и степень автоматизации производства.

Компания SPTEC - это компания, которая занимается разработкой систем и решений визуального обнаружения, специализирующаяся на области визуального обнаружения в течение многих лет, со зрелыми случаями обнаружения и профессиональными техническими командами, специализированными устройствами визуального обнаружения поверхностных дефектов и автоматическими устройствами обнаружения для достижения нулевых дефектов и высокого качества.



Онлайн - запросы
  • Контактные лица
  • Компания
  • Телефон
  • Электронная почта
  • Микросхема
  • Код проверки
  • Содержание сообщения

Операция удалась!

Операция удалась!

Операция удалась!